Ampere 用モジュールは Ada カードには触れません — しかしフォークが触れます。gpu-unlock-ada は、同じドライバ前のスピードセレクタ上書きを Ada Lovelace に移植したもので、RTX 4090 での実証済みの結果と、さらに 2 枚のカードへの初期の、明示的に実験的なサポートがあります。
gpu-unlock-ada README v1.1.1 に基づく · 2026-10-25 確認 · GitHub のプロジェクト
プロジェクト報告 RTX 4090（AD102、PCI ID 10de:2684）について、フォークは FP32 累積を伴う FP16 と BF16 のテンソルスループットが約 2× になると報告しています。上書きは PCIe リセット（FLR）、純正ドライバの初期化、CUDA ベンチマークを生き延びました。INT8、dp4a、スカラ FP32 はベースラインのままでした。
| モード（FP32 累積） | アンロック前 | アンロック後 | 変化 |
|---|---|---|---|
| FP16 テンソル | 165.6 TFLOPS | 331.6 TFLOPS | ~2× |
| BF16 テンソル | 165.5 TFLOPS | 330.6 TFLOPS | ~2× |
フォーク自身の README からリンクされた、カード所有者による同条件テストでは、トランザクションが再現され、450 W の上限で同じ形が得られました（FP16 160.4 → 320.4 TFLOPS、BF16 159.7 → 320.2 TFLOPS）。すべての数値チェックに合格しました。（当サイトはこれらのベンチマークをいずれも実行していません — このページの数値はすべて、フォークの公開結果か、その README がリンクする報告です。）ただし、細かい注意書きをお読みください。同じ同条件テストで、実際の cuBLAS GEMM スループットははるかに控えめな 12–34%（FP16） と 16–20%（BF16） の向上にとどまり、4096³ では本質的に変化しませんでした。2× という数値はレジスタレベルの命令発行レートであり、アプリケーションの高速化ではありません — フォーク自身のドキュメントがそう述べています。
| カード | チップ / PCI ID | ステータス | 根拠 |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | AD102 · 10de:2684 |
実証済み | FP16/BF16 の命令発行レートが約 2×（165.6→331.6 / 165.5→330.6 TFLOPS）。README からリンクされた所有者の同条件テストで再現されました。実際の GEMM の向上は +12–34% です。 |
| RTX 4090 D | AD102 · 10de:2685 |
実験的（オプトイン） | 追加フラグ gpu_unlock.rtx4090d_experimental=1 を使って AD102 のパスを使います。 |
| RTX 4070 Ti SUPER | AD103 · 10de:2705 |
実験的 — カード 1 枚で検証 | 240 W で FP16/BF16 の命令発行レート 95.0 → 189.9 / 189.7 TFLOPS。TF32 47.49 → 94.51 TFLOPS。出力は正確に一致しました。1 つの FP8 GEMM では意味のある向上は見られませんでした（+0.3%）。実験的フラグと正確な PCI アドレスの両方が必要です — targets=all では決して選択されません。 |
| RTX 4060 Ti 16 GB | AD106 · 10de:2805 |
実験的 — カード 1 枚で検証 | 1 回のコールドブートですべてのゲートに合格し、レートの読み戻しが半分からフルに切り替わりました — ただし、同じカードでの純正スループットの実行はまだ行われていないため、正直な向上の数値はまだありません。 |
| その他の Ada カード | — | 非対応 | その他の Ada ID、プロフェッショナル向け RTX A シリーズ、データセンター向け製品はモジュールの受け入れ対象ではありません。Ada チップ間でファームウェアが共有されていることは、未テストのカードへのサポートを証明するものではありません。 |
0x88888888 / SS1 0x8 のセレクタ書き込みを行います。期待値を調整してください
Ada については、実証され再現された結果は「4090 でテンソルの命令発行レートの上限が 2 倍になる」ことです。これまでに測定されたアプリケーションレベルの向上ははるかに小さく（GEMM で数十パーセント、1 つの FP8 ケースではほぼゼロ）、対応する 3 枚のカードのうち 2 枚はカード 1 枚での検証に依拠しており、ゲームのデータはありません。これは有望で、動きが速く、初期段階の成果です — 追いかけてテストするには面白いですが、完成品ではありません。
Ada リポジトリは、Latence.app が貢献した、特定の MSI RTX 4070 Ti（AD104）ボード 1 枚向けの実験的な Windows UEFI リファレンス移植も記載しています。1 回の手動ブートが成功し、同条件の cuBLAS の向上は +80.1%（FP16）と +76.4%（BF16）でした。これは、キャプチャされた単一のマザーボードプロファイルに結び付いており、インストーラやバイナリは配布せず、AD104 を Linux モジュールの対応ターゲットにするものではありません。面白い概念実証です — Windows リリースではありません。
主な出典: github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada（README v1.1.1 と、それにリンクされた根拠報告）、commit 4e7fefc（2026-10-24）に固定。Ampere のオリジナルについては、インストールガイドとベンチマークをご覧ください。